Back to Question Center
0

Komenca Gvidilo De Semalt Sur Retpaĝo Paŝanta

1 answers:

Datumoj kaj informo en la retejo kreskas tagon post tago. Nuntempe, plej multaj homoj uzas Google kiel la unua fonto de scio, ĉu ili serĉas reviziojn pri komerco aŭ provas kompreni novan terminon.

Kun la kvanto de datumoj haveblaj en la retejo, ĝi malfermas multajn ŝancojn por datumaj sciencistoj. Bedaŭrinde, la plej multaj datumoj en la retejo ne estas facile disponeblaj. Ĝi estas prezentita en nestrukturita formato nomata HTML-formato, kiu ne estas elŝutebla. Tiel, ĝi postulas la scion kaj kompetentecon de datuma sciencisto uzi ĝin.

Reteja skrapado estas la procezo de konverti datumojn ĉe HTML-formato en strukturitan formaton, kiu povas facile aliri kaj uzi. Preskaŭ ĉiuj programlingvoj povas esti uzataj por taŭga retejoŝranĉado. Tamen, en ĉi tiu artikolo ni uzos la R-lingvon.

Ekzistas pluraj manieroj, en kiuj datumoj povas esti skrapitaj de la retejo. Iuj el la plej popularaj inkluzivas:

1. Homa Kopiaĵo

Ĉi tiu estas malrapida sed tre efika tekniko pri skrapado de datumoj de la retejo. En ĉi tiu tekniko, persono analizas la datumojn kaj poste kopias ĝin al la loka stokado. 19) 2. Tekston-Ŝablonta Teksto

Ĉi tio estas alia simpla sed potenca aliro por ĉerpi informojn de retejo. Ĝi postulas uzadon de regulaj esprimoj por programlingvoj.

3. API-Interfaco (20 )

Multaj retejoj kiel Twitter, Facebook, LinkedIn, ktp. Provizas al vi publikajn aŭ privatajn APIojn, kiuj povas esti nomataj normaj kodoj por rekuperi datumojn en preskribita formato.

4. DOM Parsing ( 20)

Notu, ke iuj programoj povas rekuperi dinamikan enhavon kreitan de la klient-flanka skriptoj. Eblas analizi paĝojn en DOM-arbon, kiu estas bazita sur la programoj, kiujn vi povas uzi por rekuperi iujn partojn de ĉi tiuj paĝoj. )

Antaŭ ol enŝipiĝu en retejo skrapanta en R, vi devas havi bazan scion pri R. Se vi estas komencanto, ekzistas multaj grandaj fontoj, kiuj povas helpi. Ankaŭ, vi devas scii pri HTML kaj CSS. Tamen, pro tio ke la plimulto de la sciencaj datumoj ne estas tre bonaj kun la teknika konoj de HTML kaj CSS, ili povas uzi programaron malfermita kiel la Selector Gadget.

Ekzemple, se vi prirabas datumojn en la retejo de IMDB por la 100 plej popularaj filmoj liberigitaj en tempo donita, vi devas skraki la sekvajn datumojn de retejo: priskribo, ekzekuto, varo, rating, voĉoj , malpura gajnado, direktoro kaj divido. Unufoje vi forprenis la datumojn, vi povas analizi ĝin per diversaj manieroj. Ekzemple, vi povas krei multajn interesajn visualizojn. Nun, kiam vi havas ĝeneralan ideon pri tio, kio datumpaŝado estas, vi povas trairi ĝin!

December 7, 2017
Komenca Gvidilo De Semalt Sur Retpaĝo Paŝanta
Reply